研究：工具描述推销话术影响LLM选择

Haochuan Kevin Wang 发布一项预注册研究，测量工具描述中的推销话术如何影响 LLM 智能体的工具选择。研究让两个 OpenAI 模型从工具注册表中调用工具，发现叠加式夸赞话术使工具被选中的概率提升约 43 个百分点，效果与可验证规格相当甚至更强；列表顺序影响更大，完全相同的条目中先列出的工具被选中概率高出约 72 个百分点。 研究还发现，结构化字段能帮助智能体选到能力足够的工具，但旁边的推销文字会削弱或抹掉这一收益。作者称，预注册结果在盲评短语评级完成前仍属暂定，且研究仅覆盖两个小模型。

AI 根据报道生成 · 50 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。