ZEST-Search：零标签训练搜索智能体
热点事件持续更新
ZEST-Search：零标签训练搜索智能体
1 篇报道1 个报道来源12 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Qin-Wen Luo 等作者提出 ZEST-Search，一个零标签、工具高效的搜索智能体训练框架：让出题方围绕求解方不断变化的能力边界，在线生成经过验证的搜索任务，双方异构协同进化。 该框架为出题方设置中等难度奖励，为求解方设置任务局部工具感知奖励。作者称，在 7 个通用领域与多跳问答基准上，无需标注搜索训练数据或专家搜索轨迹，即可稳定提升答案准确率并减少冗余搜索。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月31日 12:00
ZEST-Search：零标签、工具高效的异构协同进化搜索智能体训练框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月31日
- arXiv cs.AIZEST-Search：零标签、工具高效的异构协同进化搜索智能体训练框架
ZEST-Search 提出一种零标签、工具高效的搜索智能体训练框架，通过异构协同进化让出题方围绕求解方不断变化的能力边界在线生成验证过的搜索任务。该框架为出题方引入中等难度奖励、为求解方引入任务局部工具感知奖励，在提升答案准确率的同时减少冗余搜索。在 7 个通用领域与多跳问答基准上，它无需标注搜索训练数据或专家搜索轨迹即可稳定提升性能与工具效率。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 7
- 可比范围峰值
- 810月31日 22:00
- 近 24 小时变化
- –
02468
22:0023:0011月1日
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。