AnalogRetriever实现模拟电路三模态互检
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AnalogRetriever实现模拟电路三模态互检
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AI 综述
Yihan Wang等作者提出跨模态模拟电路检索框架AnalogRetriever,将SPICE网表、原理图和功能描述映射到同一嵌入空间,使三者之间可以互相检索。作者报告,在全部六个跨模态检索方向上,平均Recall@1达到75.2%。 该框架针对的是模拟电路检索中三种表示形式彼此割裂的问题,目标是把电路的结构信息与功能描述对应起来。上述75.2%为作者在论文中给出的实验结果,尚未见独立复现或第三方评测。
AI 根据报道生成 · 50 分钟前更新
最新进展11月11日 13:00
AnalogRetriever:面向模拟电路检索的跨模态表示学习报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月11日
- arXiv cs.AIAnalogRetriever:面向模拟电路检索的跨模态表示学习
AnalogRetriever 是一个统一的模拟电路三模态检索框架,可将 SPICE 网表、原理图和功能描述映射到共享嵌入空间,在全部六个跨模态检索方向上平均 Recall@1 达 75.2%。
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