机器学习跑赢标普500回测被查出数据bug
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机器学习跑赢标普500回测被查出数据bug
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AI 综述
拉海里·拉尼（rahairi rani）复盘了一次用机器学习选股跑赢标普500的回测尝试：审计发现三个数据 bug，修复后模型的优势在统计上不再显著，并在2020年后消退。 该尝试按预设的通过/失败标准测试了 CAN SLIM 规则、动量、波动率目标、LightGBM 排序模型和 K 线形态，其中排序模型最初的 t 统计量为 4.5。
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最新进展10月18日 17:48
用机器学习战胜标普 500 的尝试：bug 比模型教会的更多报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月18日
- RadarAI用机器学习战胜标普 500 的尝试：bug 比模型教会的更多
一次针对标普 500 的机器学习选股尝试在审计后发现三个数据 bug，修复后模型优势在统计上不再显著，并在 2020 年后消退。作者用数周时间按预设通过/失败标准测试了 CAN SLIM 规则、动量、波动率目标、LightGBM 排序模型和 K 线形态，排序模型最初 t 统计量为 4.5。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。