Confucius4-R2T2 稳定前缀流式ASR模型开源
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Confucius4-R2T2 稳定前缀流式ASR模型开源
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AI 综述
Daniel Huang等作者发布并开源了流式语音识别模型Confucius4-R2T2，其特点是输出后不再修改已生成的token，作者称其在保持高准确率的同时实现低延迟。 该模型在1,500小时中英文音频上对Qwen3-ASR-1.7B做后训练，冻结预训练音频编码器与投影层，基于新提出的Longest Stable Prefix（LSP）概念实现，无需改动架构。作者已公开模型权重与代码。
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最新进展11月5日 13:00
Confucius4-R2T2：面向真实实时转写的稳定前缀流式 ASR 模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- arXiv cs.CLConfucius4-R2T2：面向真实实时转写的稳定前缀流式 ASR 模型
Confucius4-R2T2 是一个稳定前缀流式 ASR 模型，输出后不再修改已生成的 token，同时保持高准确率与低延迟。它在 1,500 小时中英文音频上对 Qwen3-ASR-1.7B 做后训练，冻结预训练音频编码器与投影层，基于新提出的 Longest Stable Prefix（LSP）概念实现，无需改动架构。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。