arXiv 论文：电路提取结论取决于提取与比较方式
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arXiv 论文：电路提取结论取决于提取与比较方式
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AI 综述
一项发布在 arXiv 的合成 Lean 策略预测基准研究提出，电路提取的结论取决于报告的是哪种电路以及如何提取和比较。作者 Yang Sheng 与 Jie Fu 称，同一 Transformer 的稠密与权重稀疏检查点之间，组件连接重叠度低，有时接近随机基线。 研究还发现，强化学习在组合证明上的最大准确率提升，伴随组合电路中最多的组件落在对应原子电路之外；消融这些额外组件会降低组合准确率。作者据此提出电路提取研究的报告规范。
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10月16日
- arXiv cs.AICircuit Claims Depend on What Is Extracted and How It Is Compared：电路提取结论取决于提取对象与比较方式
一项在合成 Lean 策略预测基准上的研究发现，电路提取的结论取决于报告的是哪种电路以及如何提取和比较。同一 Transformer 的稠密与权重稀疏检查点间，组件连接重叠度低、有时接近随机基线；而 RL 在组合证明上的最大准确率提升，伴随组合电路中最多的组件落在对应原子电路之外，消融这些额外组件会降低组合准确率。作者据此提出电路提取研究的报告规范。
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