Unsloth 发布 Le Chonk 1-bit GGUF 量化版
先了解这件事
Unsloth 发布了 Mistral 改进版 Le Chonk 的 1-bit GGUF 量化权重，称可在本地运行这一 1 万亿参数模型。 此前，Mistral AI 已在 Hugging Face 开放 Le Chonk 权重，可免费使用、修改、微调和商业化；但提供模型即服务的企业在商业使用前，须先获得 Mistral 单独商用许可。Mistral 称该模型在 Cognition 的 FrontierCode 开源模型中排名第一，并在 Artificial Analysis 上创下 Pareto 效率新基准，其网络防御能力经 CrowdStrike、Cloudflare、Rubrik、Zscaler 等厂商测试。 Mistral 同时公布 API 定价：输入每百万 token 0.70 美元、缓存输入 0.07 美元、输出 2.10 美元。
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事件进展
2 个进展
- 10月29日 22:27 · 1 篇报道Unsloth 发布 Mistral Le Chonk 1-bit GGUF 量化版RadarAI：Unsloth 发布 Mistral Le Chonk 1-bit GGUF 量化版，可本地运行 1T 参数模型
- 10月29日 20:00 · 2 篇报道Mistral AI 发布升级版 Le Chonk 开源权重RadarAI：Mistral 开源 Mistral Large 4（Le Chonk）万亿参数多模态模型
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- RadarAIUnsloth 发布 Mistral Le Chonk 1-bit GGUF 量化版，可本地运行 1T 参数模型
Unsloth 发布改进版 Le Chonk 的 1-bit GGUF 量化权重，称可在本地运行 1T 参数模型。原文称 Le Chonk 在 Cognition 的 FrontierCode 上位列开源模型第一，并在 Artificial Analysis 的 Pareto 效率上创下新基准。
- RadarAIMistral AI 发布升级版 Le Chonk 开源权重模型
Mistral AI 发布全新升级的 Le Chonk 模型权重，主打智能体编码与网络安全。官方称该模型在 Cognition 的 FrontierCode 开放模型中排名第一，并在 Artificial Analysis 上创下新的 Pareto 效率基准，网络防御能力经 CrowdStrike、Cloudflare、Rubrik、Zscaler 等厂商测试。
- RadarAI精选Mistral 开源 Mistral Large 4（Le Chonk）万亿参数多模态模型
Mistral 发布 Mistral Large 4（Le Chonk）的开放权重，这是一款 1 万亿参数的原生多模态模型，在编码和防御性网络安全方面较预览版有明显提升。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。