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InferD:不执行攻击者输入的AI推理蜜罐框架

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AI 综述

Hicham Hammouchi 与 Gabriele Lenzini 提出低交互蜜罐框架 InferD,其原则是“无推理的欺骗”:攻击者能观察到的每个请求都由静态响应池作答,攻击者提交的任何内容都不会被执行。 该框架把模拟拆分为传输、服务协议、漏洞面、智能体会话四个欺骗平面,并新增溯源平面,将植入的凭证与下游模型处理证据关联起来。其针对对象是暴露在公网的 AI 基础设施,包括 LLM 服务栈、商业推理 API、向量数据库和智能体编排网关。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月31日
  1. arXiv cs.AI
    InferD:面向 AI 推理基础设施的蜜罐框架

    InferD 是一个低交互蜜罐框架,以“无推理的欺骗”为原则,所有请求均由静态响应池作答,绝不执行攻击者提交的任何内容。它将模拟拆分为传输、服务协议、漏洞面、智能体会话四个欺骗平面,并新增溯源平面,把植入的凭证与下游模型处理证据关联起来。该框架针对 LLM 服务栈、商业推理 API、向量数据库和智能体编排网关等暴露在公网的 AI 基础设施。

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