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HGM-Dual:规划智能体的谱系感知harness优化框架

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AI 综述

Sudipta Paul等作者提出HGM-Dual,一个面向规划智能体的诊断引导式harness进化框架,用于在有限评估预算下改进智能体的长时程规划能力。 作者报告称,该方法在案例准确率上比最强基线最高相对提升14.45%,并以2x-4x更少的评估预算达到HGM变体的最终性能。这些数字来自论文自述,尚未见独立验证。

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10月23日
  1. arXiv cs.AI
    HGM-Dual:面向长时程规划的谱系感知引导式 Agent Harness 优化

    HGM-Dual 是一个面向规划智能体的诊断引导式 harness 进化框架,在案例准确率上比最强基线最高相对提升 14.45%,并以 2x-4x 更少的评估预算达到 HGM 变体的最终性能。

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