Cross-Centaur：跨心理任务预测个体决策

Hikaru Asano 等作者提出 Cross-Psych-101 数据集和 Cross-Centaur 模型，用于根据目标任务描述和同一参与者在源任务中的行为，预测该参与者在目标任务中的动作。数据集涵盖 591 名参与者在 12 项 Bandit、Tradeoff、Structure 和 Social 任务中的 261,551 条有效决策。 据作者介绍，Cross-Centaur 的用途是跨心理任务建模个体决策；报道未给出该模型在目标任务上的预测准确率等效果数据。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。