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EDIC：按指令粒度控制外部数据合规

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AI 综述

研究者提出 EDIC 分解式奖励框架，把外部数据中的每条嵌入指令按“识别—分类—执行”逐条判定合规，分别奖励遵循有益指令、惩罚遵循有害指令。据作者报告，在两种基座模型和五个基准上，EDIC 相比最强先前防御将有害指令拒绝率最高提升 7.7%，在 Qwen3-4B 上 Arena-Hard-Auto 效用提升 12.5%。代码已开源。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

最新进展10月19日 12:00

EDIC：面向外部数据 LLM 的逐指令合规控制框架

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10月19日

12:00
arXiv cs.CL
EDIC：面向外部数据 LLM 的逐指令合规控制框架
研究者提出 EDIC 分解式奖励框架，将外部数据中的每条嵌入指令按“识别-分类-执行”逐条判定合规，分别奖励有益指令遵循、惩罚有害指令遵循。在两种基座模型和五个基准上，EDIC 相比最强先前防御将有害指令拒绝率最高提升 7.7%，Qwen3-4B 上 Arena-Hard-Auto 效用提升 12.5%。代码已开源。

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