Re³Rank：推理条件检索头做列表式重排序
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Re³Rank：推理条件检索头做列表式重排序
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AI 综述
Ruiyi Yan 等作者提出 Re³Rank，一种基于推理条件检索头（RRHeads）的列表式重排序器：生成器先针对问题和候选写出推理轨迹，打分器再把轨迹 token 作为注意力查询读取相关性分数。团队称其直通估计器让排序损失穿过离散轨迹回传，使生成器与打分器可联合训练。 在 9 个基准上平均，4B 版本比最强基线高 3.11 NDCG@10；0.6B 版本也超过参数量达 32B 的重排序器。上述效果为作者报告的结果。
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最新进展11月4日 13:00
Re³Rank：用推理条件检索头做列表式重排序报道时间线
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11月4日
- arXiv cs.CLRe³Rank：用推理条件检索头做列表式重排序
Re³Rank 是一种基于推理条件检索头（RRHeads）的列表式重排序器，先由生成器针对问题和候选写出推理轨迹，再由打分器将轨迹 token 作为注意力查询读取相关性分数。团队提出直通估计器让排序损失穿过离散轨迹回传，使生成器与打分器可联合训练。在 9 个基准上平均，4B 版本比最强基线高 3.11 NDCG@10，0.6B 版本也超过参数量达 32B 的重排序器。
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