反应先例检索扩展逆合成预测覆盖范围
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反应先例检索扩展逆合成预测覆盖范围
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AI 综述
Jiaxing Sun 等作者发表研究称，在推理阶段引入反应先例检索、不更新模型参数，可以弥补逆合成预测的训练覆盖缺口。研究用 271 万条反应数据限制训练与检索覆盖后发现，仅扩展检索语料、固定模型参数，被排除训练的转化类型 Top-1 准确率从 13.0% 升至 58.0%，时间留出测试集从 4.9% 升至 23.1%。 研究还称，仅用 2017 年前数据训练的模型经检索扩展后，在两个测试集上追平或超过用 2025 年前数据训练的无检索模型；14 个通用模型在无需任务微调下均获提升，最强模型超过 8 个专用模型。上述提升均为该研究报告的结果。
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最新进展10月31日 12:00
反应先例让逆合成预测突破训练覆盖范围报道时间线
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10月31日
- arXiv cs.AI反应先例让逆合成预测突破训练覆盖范围
研究用 271 万条反应数据限制训练与检索覆盖后发现，仅扩展检索语料、固定模型参数，被排除训练的转化类型 Top-1 准确率从 13.0% 升至 58.0%，时间留出测试集从 4.9% 升至 23.1%。仅用 2017 年前数据训练的模型经检索扩展后，在两个测试集上追平或超过用 2025 年前数据训练的无检索模型。14 个通用模型在无需任务微调下均获提升，最强模型超过 8 个专用模型。
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