研究提出立法听证修辞结构解析流水线

Isaac Rudnick、Nipun Das 和 Foaad Khosmood 提出一套端到端流水线，从立法委员会听证会转录文本中解析修辞结构，并给出修辞结构语法。研究称，数据集中 55.21% 的加州州级议案讨论可按该语法解析。 在 100 场听证会、2000 余条标注话语上，团队评测了两个话语段落分类器：基于逻辑回归、结合语法输出掩码与话语标签平滑的分类器优于更复杂模型，F1 为 52.8%。

AI 根据报道生成 · 57 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。