SumOne：无需参考摘要的智能体记忆摘要器

Jizhe Zhang 等作者提出 SumOne，一个独立训练的摘要器，用于压缩智能体历史记忆。它不依赖参考摘要或下游任务执行，而是通过掩码重建训练：让冻结的重建器还原原始轨迹中被随机遮蔽的部分，再结合长度惩罚构成任务无关奖励，用 GRPO 优化。 按作者说法，这一设计使摘要器可即插即用地保留智能体历史中的信息，无需为每个下游任务单独标注或调优。

AI 根据报道生成 · 53 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。