研究者提出预算化证据补全的Agent记忆检索方法

Yiqi Wang等作者将Agent记忆检索重构为“预算化证据补全”任务：用工具参数与输出构建与来源对齐的溯源单元，在冻结的稠密检索分数上叠加零初始化残差R-GCN进行图传播，并以共享来源坐标中的精确金标准片段作为评分对象。该论文在arXiv cs.MA发布，摘要称此设计针对现有方法的局限，但检索效果是否因此提升尚无独立验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。