十种预训练优化器系统对比：Muon、Soap 加速比随规模收窄
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十种预训练优化器系统对比：Muon、Soap 加速比随规模收窄
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AI 综述
Kaiyue Wen 等作者发表论文，在 0.1B–1.2B 参数、1–8 倍 Chinchilla 最优数据模型比下系统对比十种深度学习优化器，结论是 Muon、Soap 的加速比随模型规模增大而收窄。 作者称，此前优化器比较失真有两个原因：超参数调优不平等和评测设置有限；这次研究正是针对这两点设计。
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最新进展10月27日 12:00
研究系统对比十种预训练优化器：Muon、Soap 加速比随模型规模收窄报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.AI研究系统对比十种预训练优化器：Muon、Soap 加速比随模型规模收窄
论文对十种深度学习优化器在 0.1B-1.2B 参数、1-8 倍 Chinchilla 最优数据模型比下做了系统对比，指出超参数调优不平等和评测设置有限是此前比较失真的两个原因。
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