RVL-CDIP审计：约10.5%标签错误并发布修正语料
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RVL-CDIP审计：约10.5%标签错误并发布修正语料
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AI 综述
Stefan Larson 与 Kevin Leach 对文档分类基准 RVL-CDIP 进行数据质量审计，发现约 10.5% 的文档标签错误，测试集中 35.2% 的样本在训练集里存在重复或近重复。审计还显示，仅凭页面识别码即可达到 69% 的分类准确率，SOTA 模型去掉识别码后准确率下降 11 个百分点。 作者发布了修正后的语料、标注和分布外数据。修复全部缺陷后重新基准测试 25 个模型，重训的 13 个模型准确率提升 0.9 至 2.9 个百分点，其中 LayoutLMv3 达 96.5%。
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最新进展10月26日 12:00
RVL-CDIP 数据质量系统审计：约 10.5% 文档标签错误报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv cs.CLRVL-CDIP 数据质量系统审计：约 10.5% 文档标签错误
对文档分类基准 RVL-CDIP 的系统审计发现，其 40 万份文档中约 10.5% 标签错误，测试集 35.2% 存在重复或近重复样本。仅凭页面识别码即可达到 69% 分类准确率，SOTA 模型去掉识别码后下降 11 个点。修复全部缺陷后重新基准测试 25 个模型，重训的 13 个模型准确率提升 0.9 至 2.9 个点，其中 LayoutLMv3 达 96.5%。
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