研究团队推出分子克隆基准BenchBench-Cloning
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研究团队推出分子克隆基准BenchBench-Cloning
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Aditya Sivakumar 等研究者在 arXiv 发布 BenchBench-Cloning 基准，用于评估大语言模型的分子克隆设计与实验方案开发能力。基准含 65 个任务，其中 50 个为实验方案开发、15 个为构建体设计，方案任务通过克隆模拟器执行评估。 在八个系统上重复测试中，GPT-6 Astra 得分最高，为 30.6%，其余系统在 8.6% 至 22.2% 之间；研究团队称，在 best-of-ten 采样下该基准仍未饱和。
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最新进展10月27日 12:00
BenchBench-Cloning：评估大语言模型的分子克隆设计与实验方案开发能力报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.AIBenchBench-Cloning：评估大语言模型的分子克隆设计与实验方案开发能力
研究团队推出 BenchBench-Cloning 基准，包含 65 个分子克隆任务，分为 50 个实验方案开发任务和 15 个构建体设计任务，方案任务通过克隆模拟器执行评估。在八个系统上重复测试中，GPT-6 Astra 得分最高，为 30.6%，其余系统在 8.6% 至 22.2% 之间，且 best-of-ten 采样下基准仍未饱和。
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