Archer：扩散语言模型回滚缓存复用方法

1. 12:00
   arXiv cs.CL

   Archer：为扩散语言模型高效回滚自适应复用缓存隐藏状态

   研究者提出免训练缓存方法 Archer，通过在每个更新步重算可变回复、仅在有限回复状态邻域内复用 prompt 的 K/V，实现扩散语言模型的高效回滚。在代码生成基准上，Archer 取得 33.63% 的最佳平均性能与 2.57x 平均加速，单基准最高 2.95x；在非代码基准上相对 LLaDA-Confidence 最高加速 4.33x 并提升平均准确率。代码已公开。

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