研究提出孟加拉语网络欺凌分析框架ODCBNA
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研究提出孟加拉语网络欺凌分析框架ODCBNA
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AI 综述
Md. Nesarul Hoque等作者提出以施害者为中心的本体驱动网络欺凌行为与网络分析框架ODCBNA，整合本体设计、知识图谱构建、行为建模、社区分析与影响力建模。 基于BenCoDiC语料，研究识别出1,063名至少有3条欺凌评论或回复的施害者，以64维行为与上下文特征向量表示，经余弦相似度和k近邻构建含27,554条边的加权网络；Louvain分析得到6个社区（模块度约0.495）和27个子社区。
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最新进展10月23日 12:00
ODCBNA：面向孟加拉语网络欺凌分析的本体驱动框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- arXiv cs.CLODCBNA：面向孟加拉语网络欺凌分析的本体驱动框架
研究提出以施害者为中心的 ODCBNA 框架，整合本体设计、知识图谱构建、行为建模、社区分析与影响力建模。基于 BenCoDiC 语料，识别出 1,063 名至少有 3 条欺凌评论或回复的施害者，用 64 维行为与上下文特征向量表示，经余弦相似度和 k 近邻构建含 27,554 条边的加权网络，Louvain 分析得到 6 个社区（模块度约 0.495）和 27 个子社区。
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