腾讯混元开源 Hy Memory 2.0 与记忆写入模型

1. 20:34
   RadarAI

   腾讯开源 Hy-Memory 2.0，实现跨 Agent 共享记忆

   腾讯开源 Hy-Memory 2.0 系统，通过 MemHub 应用实现不同 AI Agent 之间的记忆共享，并推出专门的长期记忆写入模型 Hy-Memory-30B-A3B。该系统面向 AI 在对话、任务和代码演进中的上下文复用问题，目标是让开发者更换 AI 工具时不必重复积累上下文。

2. 11:05
   RadarAI

   腾讯混元开源 Hy-Memory 双系统认知记忆引擎

   腾讯混元开源 Hy-Memory，一个面向自演化 LLM 智能体的双系统认知记忆引擎，支持跨应用记忆召回。它提供 Chat、Working、Coding 三种专用记忆流水线，并包含用于本地优先记忆存储的 MemHub。

1. 21:12
   RadarAI

   腾讯混元开源 Hy Memory 2.0：Hy-Memory-30B-A3B 模型、hy-memory SDK 与 MemHub

   腾讯混元团队开源 Hy Memory 2.0，包含记忆写入模型 Hy-Memory-30B-A3B、可编程的 hy-memory SDK 和桌面工具 MemHub。

2. 18:18
   RadarAI

   腾讯混元发布并开源智能体记忆框架 Hy Memory 2.0 与专用模型 Hy-Memory-30A3B

   腾讯混元 10 月 16 日宣布推出并开源智能体记忆框架 Hy Memory 2.0，同时开源专用模型 Hy-Memory-30A3B（约 3B 激活参数）、记忆框架和 MemHub 应用三层能力。

3. 17:31
   RadarAI

   腾讯混元开源 Hy Memory 2.0：模型、框架与 MemHub 同步发布

   腾讯混元发布 Hy Memory 2.0，开源模型、框架和 MemHub，定位私人记忆管家。框架处理聊天、工作与代码三类记忆，在 4 项基准上开源第一，Hy-Memory-30B-A3B 在主要框架上超过 Opus 5。MemHub 提供 CLI 和 Mac 版，可在 10+ AI 工具间同步，SDK 与模型见 GitHub 和 Hugging Face。

4. 17:15
   RadarAI

   腾讯混元发布 Hy Memory 2.0，模型、框架与 MemHub 应用三层全开源

   腾讯混元于 10 月 16 日宣布智能体记忆框架 Hy Memory 升级至 2.0，并开源专用模型 Hy-Memory-30A3B、记忆框架和本地应用 MemHub。三者可独立使用，也可组合成完整的 Memory 方案。

5. 12:00
   arXiv cs.CL

   Hy-Memory-30B-A3B：面向长期记忆写入的归因强化学习

   研究团队提出 Hy-Memory-30B-A3B，一个跨 Mem0、MemOS 和 Hy-Memory 训练的紧凑型长期记忆写入模型，通过 Memory On-Policy Distillation 学习各框架写入协议，再用 Memory RL 结合分块探针、跨块归因奖励与 chunk 级 GRPO 优化下游可答性。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。