Boa Compressor:线性时间上下文压缩
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Boa Compressor:线性时间上下文压缩
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AI 综述
Marc Serra Ortega 等作者提出 Boa Compressor,一个基于 Mamba 状态空间模型的即插即用在线上下文压缩器。它单次线性时间编码任意长度上下文,生成压缩表示供冻结的目标 LLM 使用,并通过知识蒸馏训练。 作者称,在相同压缩比下,Boa 的性能匹配或超越现有 SOTA 离线压缩基线,速度比 Transformer 实现快一个数量级;它可扩展至更长上下文和最高 16x 压缩比,使每次推理查询都能低成本压缩。上述性能与速度均为作者在论文中的说法。
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最新进展10月27日 12:00
Boa Compressor:基于 Mamba 状态空间模型的线性时间上下文压缩报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.CLBoa Compressor:基于 Mamba 状态空间模型的线性时间上下文压缩
Boa Compressor 是一个基于 Mamba 状态空间模型(SSM)的即插即用在线上下文压缩器,单次线性时间编码任意长度上下文,为冻结的目标 LLM 提供压缩表示。它通过知识蒸馏训练,在相同压缩比下性能匹配或超越现有 SOTA 离线压缩基线,速度比 Transformer 实现快一个数量级。Boa 可扩展至更长上下文和高达 16x 的压缩比,使每次推理查询都能低成本压缩。
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