RSP：医疗问答数据选择新方法实证

Yuexin Wu、Dayou Yu、Vasile Rus 发表实证研究，提出医疗问答数据选择方法 RSP（Representation-Sensitivity Prioritization）。该方法针对开发者已有问题、标签和辅助解释文本、但最终 LoRA 更新只能保留 B 个样本的场景：先按预测熵把候选池限制到 top-4B，再结合隐藏态扰动下答案翻转频率与前二答案 margin 的非翻转收缩来打分。 研究为实证性质，报道未给出与其他选择方法的对比结果或实际效果数据。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。