TorchTitan 年度更新：新增模型支持与 TitanRL
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TorchTitan 年度更新：新增模型支持与 TitanRL
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AI 综述
PyTorch 团队发布 TorchTitan 年度更新，为 Muse Spark Open、Muse Glimmer、Qwen3-VL、Qwen3.5、Kimi K2.7、Kimi K3 和 DeepSeek-V4 新增 PyTorch 原生训练栈支持，覆盖其 5D 并行栈，并推出强化学习组件 TitanRL。 配套的 PyTorch 侧改动包括：PyTorch 2.14 将 torchcomms 的 NCCL 实现移植进 c10d，作为新的可选 NCCL 后端；PyTorch 2.15 引入通信器即时初始化。团队称过去一年在保持精简、可扩展理念的同时取得大幅改进。 使用方式为克隆 github.com/pytorch/torchtitan 并按说明操作。
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最新进展10月22日 03:45
PyTorch 更新 TorchTitan：支持 Qwen3.5、Kimi K3、DeepSeek-V4 并推出 TitanRL报道时间线
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10月22日
- RadarAIPyTorch 更新 TorchTitan：支持 Qwen3.5、Kimi K3、DeepSeek-V4 并推出 TitanRL
PyTorch 团队发布 TorchTitan 年度更新，新增 Muse Spark Open、Muse Glimmer、Qwen3-VL、Qwen3.5、Kimi K2.7、Kimi K3 和 DeepSeek-V4 的完整训练栈支持，覆盖其 5D 并行栈。
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