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MRI与临床数据融合预测卒中预后

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AI 综述

Sina Raeisadigh 等作者发表研究,评估第1天多模态MRI对急性缺血性卒中三个月功能结局的预测价值。基于66例患者的数据显示,MRI与临床数据融合可提升预测效果,其中FLAIR-临床融合的交叉验证AUC最高,为0.948 ± 0.061,ADC-临床融合为0.941 ± 0.094。 该结论来自单中心小样本研究,尚属初步结果,不能视为已在临床验证的预测效果。

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11月6日
  1. arXiv cs.AI
    可解释的多模态 MRI-临床融合用于急性缺血性卒中后功能结局预测

    一项基于 66 例急性缺血性卒中患者的研究显示,第 1 天 MRI 与临床数据融合可提升三个月功能结局预测,其中 FLAIR-临床融合的交叉验证 AUC 最高,达 0.948 ± 0.061,ADC-临床融合为 0.941 ± 0.094。

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