StoBasket：联合优化加购与交叉销售
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StoBasket：联合优化加购与交叉销售
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AI 综述
Xin Heng 等人提出 StoBasket，一个联合随机购物篮编辑框架：用同一策略为现有购物篮同时选择替换报价和加购报价，按预期增量贡献毛利估值，并把追加销售与交叉销售的响应耦合建模。 在五个公开购物篮数据集上，用真实数据校准的模拟显示，StoBasket 在每种默认价格设置下捕获的可达报价毛利与上限相差不超过 0.5%；当真实响应落在其模型族之外时，差距也在 0.7% 以内。
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最新进展10月19日 12:00
StoBasket：面向贡献毛利的追加销售与交叉销售联合优化报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月19日
- arXiv cs.AIStoBasket：面向贡献毛利的追加销售与交叉销售联合优化
StoBasket 提出联合随机购物篮编辑框架，用一个策略同时为现有购物篮选择替换与加购报价，按预期增量贡献毛利估值，并首次将追加销售与交叉销售响应耦合建模。在五个公开购物篮数据集的真实数据校准模拟中，StoBasket 在每种默认价格设置下都捕获了可达报价毛利的 0.5% 以内，真实响应落在模型族外时也在 0.7% 以内。
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