研究：主动记忆召回规模越大误报越多

Yichuan Chen 与 Xin Wang 发表论文指出，长期记忆助手主动召回记忆时，相似度阈值在存储规模 N=8 时校准到 5% 误报，到 N=2048 时误报率升至 87–100%，LLM 评判器也呈现同样增长趋势。 作者将这一决策视为多重检验问题，其难度随存储规模 N 增大而上升。论文给出的门控在单项层面误报率约为 -ln(1-α)/N，使命中率随 N 增大按幂律衰减；该预测与逐 N 最优阈值的命中率相差不到一个百分点。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。