联邦反洗钱跨行上下文定价研究

Lidia Losavio 等作者提交论文，研究联邦反洗钱中跨行上下文共享的隐私与效用权衡。其提出用两家端点银行已记录的交易在本地近似远程账户状态，从而无需额外交换账户级信息即可完成多层图神经网络（GNN）计算。 在 AMLworld HI-Small 数据集上、跨六种 GNN 骨干、最多 32 个数据孤岛的实验中，作者称这种可观测基线带来最大增益，交易计数提供稳健修正，而共享精确远程状态仅在特定情形下有用。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。