n8n 对比有状态与无状态架构的智能体上下文管理

n8n 博客对比了 AI 智能体构建中有状态与无状态架构的取舍：有状态应用保留对话历史、认证信息等跨请求状态以维持连续性；无状态应用让每个请求独立处理，更易在实例间分发、扩展和容错。 n8n 指出，LLM 本身不会在两次推理请求间自动保留对话，智能体的记忆需由系统在模型外存储并检索状态，再注入后续请求的上下文。在 n8n 中，可按状态存活时长选择 memory 节点或 state store。

AI 根据报道生成 · 48 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。