有界递归自我改进框架降低角色扮演坏回复率

Y. L. Li 等作者提出一种用于长程角色扮演对话的有界递归自我改进（RSI）框架，通过修订原创角色记忆、稳定人设指令和构建逐轮提示词的策略来改进对话质量。 据其内部评测，在 50 个原创角色、5 个模型、每对 2 段 100 轮对话的设置下，汇总回复的坏回复率从 14.00%（6,973/49,824）降至 4.94%（2,459/49,793），相对下降 64.71%。该结果来自作者自述的评测，尚未见独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。