EffiBench-X：多语言代码效率基准发布
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EffiBench-X：多语言代码效率基准发布
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AI 综述
Yuhao Qing 等作者提出并发布 EffiBench-X，称其为首个衡量大语言模型生成代码效率的多语言基准，覆盖 Python、C++、Java、JavaScript、Ruby 和 Golang 六种语言，并以人类专家解法作为效率基线。 该基准的用途是测量模型生成代码的运行效率，而非仅判断正确性；作者在论文中将其定位为填补多语言代码效率评测的空白。
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最新进展10月28日 12:00
EffiBench-X：首个衡量 LLM 生成代码效率的多语言基准报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv cs.CLEffiBench-X：首个衡量 LLM 生成代码效率的多语言基准
EffiBench-X 是首个衡量 LLM 生成代码效率的多语言基准，覆盖 Python、C++、Java、JavaScript、Ruby 和 Golang，以人类专家解法作为效率基线。
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