Discovered Materials 设百万美元材料科学挑战

旧金山初创公司 Discovered Materials 设立总额 100 万美元的奖金池，悬赏 AI 模型解决五个材料科学开放问题，包括解释铜氧化物超导机理、预测硅与二氧化硅界面结构的数值方法、将晶粒结构映射到热性能、解释光照改变材料行为，以及改进密度泛函理论（DFT）的数值方法。该公司在发布挑战前让前沿实验室的 AI 智能体联网自主运行数天，每个问题均未取得明显进展。

旧金山初创公司 Discovered Materials（YC 2026 春季批次）设立总额 100 万美元的奖金池，征集 AI 模型解决五个材料科学开放问题，包括铜氧化物超导理论、硅与二氧化硅界面结构预测方法、晶粒结构到热性能的映射方法、光照改变材料行为的理论，以及改进密度泛函理论。该公司曾让前沿实验室的模型以 AI 智能体形式自主运行数天攻关这些问题，但进展有限。