希伯来语关系抽取基准HeRE发布
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希伯来语关系抽取基准HeRE发布
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AI 综述
Ron Keinan等作者发布希伯来语关系抽取数据集HeRE，含150万条silver实例，并公开一套语言无关的去噪构建流水线。 该流水线针对知识库与文本之间的噪声对齐进行去噪，并以自然语言推理任务定义有效对齐，据此生成关系抽取数据。作者称HeRE面向数据密集型实验和模型微调。
AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新
最新进展10月19日 12:00
HeRE：基于 LLM 引导的知识图谱对齐去噪构建希伯来语关系抽取基准报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月19日
- arXiv cs.CLHeRE：基于 LLM 引导的知识图谱对齐去噪构建希伯来语关系抽取基准
研究者提出一种语言无关的可扩展方法，通过对知识库与文本的噪声对齐做去噪来构建关系抽取数据，并以 NLI 任务定义有效对齐，据此发布 150 万条实例的希伯来语关系抽取 silver 数据集 HeRE。
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