审计：Git 难反映 AI 参与科研程度
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审计：Git 难反映 AI 参与科研程度
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先了解这件事
AI 综述
Koutian Wu 等作者发表审计研究，检查同一作者、同一领域的两个 AI 辅助科研仓库（分别有 466 和 103 次提交），结论是 Git 仓库无法可靠反映 AI 参与程度。 两个仓库各带一类 agent 痕迹：常驻规则文件构成的规范性痕迹，以及 agent 草稿本构成的叙事性痕迹。按当前版本可见的历史代码行计，规范性痕迹有 85.6% 可见，叙事性痕迹仅 21.8%；但按修订计，两者差距远小——41 个修订中，分别有 15 和 18 个修订不留可见行。
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最新进展10月23日 12:00
Git 记录不了什么：两个 AI 辅助科研仓库中的溯源可读性报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- arXiv cs.AIGit 记录不了什么：两个 AI 辅助科研仓库中的溯源可读性
一项对同一作者两个 AI 辅助科研仓库的审计发现，Git 仓库无法可靠反映 AI 参与程度：规范性痕迹（常驻规则文件）85.6% 的历史代码行在当前版本可见，叙事性痕迹（agent 草稿本）仅 21.8%，但按修订计两者差距远小（41 个修订中分别有 15 和 18 个不留可见行）。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。