研究提出共享上下文下的 token 预算理论

Manh Nguyen 等作者提出一套 token 预算理论，用来刻画共享 token 窗口下“读上下文”与“推理生成”之间的取舍：读得越多，留给思考的预算就越少。 该理论基于允许相关误差的 Condorcet 陪审团模型，对多智能体辩论给出最优智能体数量的闭式预测；作者称，这一预测可由单智能体测量估计，无需实际运行辩论。作者表示已对该理论做了实证验证。

AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。