罗马尼亚语混合代码讽刺检测数据集与模型评测

Răzvan-Alexandru Smădu 等作者发布论文，构建了罗马尼亚语与英语、德语、法语、意大利语混合代码的讽刺检测数据集 CS-SeLeRoSa，规模超过 60 万样本，并另建人工裁定基准 CS-SeLeRoSa-Gold。 作者用随机替换、短语翻译、依存句法分析和大型语言模型四种方法生成合成混合代码句子，并评测多语言大模型在零样本、思维链和微调三种设置下的讽刺检测表现。 该研究针对的是罗马尼亚语混合代码讽刺检测任务，评测结果由作者在论文中给出。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。