复现研究未能验证ChaosNLI单调性边界
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复现研究未能验证ChaosNLI单调性边界
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AI 综述
Haram Choi 等发表预注册复现研究,在 SNLI 和 MultiNLI 开发集上检验 ChaosNLI 提出的单调性边界,结果计划预测失败:七组对比的 Cliff's delta 全部为正,非向上单调性条目的标签一致性略高而非略低,唯一显著的验证性对比方向与预期相反,且所有效应均远低于 0.10 的最小关注效应量。 该研究称,其检验对象是 ChaosNLI 样本来源的未筛选人群,即把原研究的边界结论放到未筛选人群中复现。
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最新进展11月4日 13:00
未筛选 NLI 人群中的单调性与标签一致性:一项复现研究报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月4日
- arXiv cs.CL未筛选 NLI 人群中的单调性与标签一致性:一项复现研究
一项预注册复现研究在 SNLI 和 MultiNLI 开发集上检验 ChaosNLI 的单调性边界,结果计划预测失败:全部七组对比的 Cliff's delta 均为正,非向上单调性条目的标签一致性略高而非略低,唯一显著的验证性对比方向与预期相反,且所有效应均远低于 0.10 的最小关注效应量。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。