残差路由改进纯文本域自适应
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残差路由改进纯文本域自适应
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AI 综述
Shashi Kumar 等作者提出保守残差路由,用于因子化 Transducer ASR 的纯文本域自适应。该方法把适配后的非空白预测器作为基础预测器的残差修正,由 16k 参数的门控在每个前缀决定接纳多少修正;门控关闭时完全还原基础模型。 这一设计针对的问题是:仅用目标域文本微调非空白预测器,会提升目标域表现,却损害源域表现。作者称,残差路由旨在兼顾目标域适配与源域性能保留。
AI 根据报道生成 · 57 分钟前更新
最新进展10月26日 12:00
面向因子化 Transducer ASR 纯文本域适应的残差专家路由报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv cs.CL面向因子化 Transducer ASR 纯文本域适应的残差专家路由
针对因子化 Transducer ASR 仅用目标域文本微调非空白预测器会提升目标域却损害源域的问题,研究者提出保守残差路由:把适配后的预测器作为基础预测器的残差修正,由 16k 参数的门控在每个前缀决定接纳多少,门控关闭即完全还原基础模型。
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