OpenAI 披露 Habitat 存储扩展实践
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OpenAI 披露 Habitat 存储扩展实践
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AI 综述
OpenAI 发文介绍其在线存储系统 Habitat 的扩展做法：与 Azure Cosmos DB 团队合作优化存储架构，使全球中位读取延迟改善 12 倍。OpenAI 称，该系统需支撑 40 个地理区域、超过 10 亿 ChatGPT 用户和 500 PB 数据。 OpenAI 称，Habitat 的多租户方案经历了从共享多租户容器到单租户容器、再回到默认多租户的循环；双方通过热键限流、QoS 分级和新版 serverless 模式解决噪音邻居与弱分区问题。 这些数字和效果均来自 OpenAI 自述，属于其工程实践的说明，并非第三方验证的结果。
AI 根据报道生成 · 47 分钟前更新
最新进展10月24日 01:23
OpenAI 与 Azure Cosmos DB 优化存储架构，全球中位读取延迟改善 12 倍报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月24日
- RadarAIOpenAI 与 Azure Cosmos DB 优化存储架构，全球中位读取延迟改善 12 倍
OpenAI 与 Azure Cosmos DB 合作优化存储架构，为 40 个地理区域的超过 12 亿用户提供毫秒级数据服务，全球中位读取延迟改善 12 倍。
- OpenAI NewsOpenAI 如何将在线存储扩展至支撑超 10 亿 ChatGPT 用户（第二部分）
OpenAI 通过可靠的多租户架构、全局缓存和 Azure Cosmos DB 扩展 Habitat 存储系统，使 ChatGPT 的读取速度提升 12 倍。该系统需支撑超过 10 亿 ChatGPT 用户。
- RadarAIOpenAI 详解 Habitat 存储平台如何支撑超 10 亿 ChatGPT 用户
OpenAI 详解其在线存储平台 Habitat 如何扩展底层 Azure Cosmos DB，以支撑 40 个地理区域、超 10 亿 ChatGPT 用户和 500 PB 数据。Habitat 经历了从共享多租户容器到单租户容器、再回到默认多租户的循环，并与 Azure 团队通过热键限流、QoS 分级和新版 serverless 模式解决噪音邻居与弱分区问题。
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