ERASE：擦除注入区域防御多模态提示注入

Shuo Hong 等作者提出多模态提示注入防御方法 ERASE：在原始图像、音频、视频中就地擦除被注入的区域，用与模态适配的空白内容替换，再让读取受攻击媒体的学生模型向读取擦除视图的冻结基座模型学习。 作者称，在图像、音频、视频和两种模型规模上，ERASE 在评测基准中观察到接近零的攻击成功率，任务效用接近无防御的干净输入水平。上述效果为论文报告结果。

AI 根据报道生成 · 50 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。