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Sotto:CPU端字幕翻译模型发布

1 篇报道1 个报道来源11 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Tsz-To Wong 与 Shyang-En Weng 发表研究,为免费浏览器扩展设计英译繁中(台湾)字幕翻译模型 Sotto,要求模型在观看者 CPU 上约 500 毫秒内完成每条字幕。已部署的 Sotto-0.6B 在延迟测试中对每条字幕均未超过 500 毫秒。 在 1,820 条留出字幕上,基于 LMT-60 训练的 Sotto-1.7B 对 Google Translate 的胜率为 0.576,并正面击败四个开源翻译模型,但略低于一个 27B 模型。上述胜率与对比结果来自作者报告。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月23日
  1. arXiv cs.CL
    面向浏览器扩展的 CPU 端字幕翻译:Sotto-0.6B 与 Sotto-1.7B 的部署驱动训练与延迟设计

    基于 LMT-60 训练的 Sotto-1.7B 和已部署的 Sotto-0.6B 用于英译繁中(台湾)字幕,在 1,820 条留出字幕上对 Google Translate 胜率 0.576,并正面击败四个开源翻译模型,略低于一个 27B 模型。

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