TCD血流特征与回归模型预测脑血管年龄

Anni Zhao等作者发表研究，用经颅多普勒（TCD）提取大脑中动脉血流速度特征，结合MOCAIP算法与心率变异性特征训练回归模型预测脑血管年龄。在168名健康受试者中，模型预测值平均比实际年龄高3.69岁。 研究还在66名急性卒中、27名卒中后、26名阿尔茨海默病、23名轻度认知障碍及135名其他受试者中观察到不同程度的血管年龄加速。研究指出，数据不平衡会影响机器学习脑龄预测模型的性能。

AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。