SLICEChat:编码器内渐进式token剪枝的病理语言模型
热点事件持续更新
SLICEChat:编码器内渐进式token剪枝的病理语言模型
1 篇报道1 个报道来源9 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Ali Kerem Bozkurt 等作者提出 SLICEChat,一个切片级病理多模态大语言模型。据作者介绍,该模型在混合 Mamba-Transformer 切片编码器内集成渐进式 token 剪枝,可在多模态融合前将 gigapixel 级全切片图像压缩为紧凑表示。 目前公开信息仅为作者在论文中的自述,尚无独立验证或与其他病理模型的对比结果。
AI 根据报道生成 · 53 分钟前更新
最新进展11月5日 13:00
SLICEChat:面向全切片病理语言模型的编码器内渐进式 token 剪枝报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月5日
- arXiv cs.CLSLICEChat:面向全切片病理语言模型的编码器内渐进式 token 剪枝
SLICEChat 是一个在混合 Mamba-Transformer 切片编码器内集成渐进式 token 剪枝的切片级病理 MLLM,可在多模态融合前将 gigapixel 级全切片图像压缩为紧凑表示。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。