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LangChain 博客提出 human-in-the-loop 三原则

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AI 综述

LangChain 发布博客,提出高效 human-in-the-loop 工作流的三条原则:由领域专家定义质量标准、在完整会话上下文中评估智能体、把人工反馈转化为可复用的评测数据。 博客同时介绍 LangSmith 标注队列的用法:支持以单次 run 或完整 thread 为审核单元,评审者给出分数与理由,这些标签可用于对齐 LLM judge、更新在线评估器并构建 golden dataset。LangChain 称可在 LangSmith 中试用该功能。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. RadarAI
    LangChain 博客:为什么人类洞察是构建更好智能体的战略优势

    LangChain 博客提出高效 human-in-the-loop 工作流的三条原则:由领域专家定义质量标准、在完整会话上下文中评估智能体、把人工反馈转化为可复用的评测数据。LangSmith 的标注队列支持以单次 run 或完整 thread 为审核单元,评审者给出分数与理由,这些标签可用于对齐 LLM judge、更新在线评估器并构建 golden dataset。

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