冻结模型借外部经验持续学习框架

Yexiao He 等作者提出一个模型无关框架，让部署后参数冻结的 LLM 和 VLM 通过三类外部经验继续学习：指导推理与工具使用的 Skill、存储可靠事实的 Knowledge Memory，以及保留视觉案例的多模态知识库。 该框架针对的是模型部署后无法更新参数、难以从实际使用中积累经验的问题，作者称其可让冻结模型在不改动自身权重的情况下利用部署经验。目前报道未给出该框架在具体任务上的效果数据。

AI 根据报道生成 · 44 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。