字节级语言模型新方法解耦计算与patch大小
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字节级语言模型新方法解耦计算与patch大小
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AI 综述
Lin Zheng 等作者提出 Scratchpad Patching(SP)方法,用于字节级语言模型:在每个 patch 内插入临时 scratchpad,聚合已见字节并刷新 patch 级上下文,供后续预测使用。作者称,这一设计可缓解 patch 越大、因果滞后越严重的问题,从而把计算量与 patch 大小解耦。 该说法来自论文摘要,尚未见独立验证或量化效果数据。
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最新进展11月9日 13:00
Scratchpad Patching:在字节级语言模型中解耦计算量与 patch 大小报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月9日
- arXiv cs.CLScratchpad Patching:在字节级语言模型中解耦计算量与 patch 大小
Scratchpad Patching(SP)通过在每个 patch 内插入临时 scratchpad 聚合已见字节并刷新 patch 级上下文,缓解 patch 越大因果滞后越严重的问题。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。