研究：德国推特热门话题约三分之一推文含对抗性言论

Armin Pournaki 与 Eckehard Olbrich 提出一种计算方法，用于检测文本中的对立化与批评性修辞并识别其针对的目标。基于该方法对德国 Twitter 圈热门话题超 1700 万条推文的分析显示，约三分之一推文含将对手描绘为敌人的对抗性言论，热门话题中的对抗性显著高于随机样本。 研究称，右倾用户使用对抗性言论明显多于左倾用户，两类对立言论在政治阵营内被大幅放大，转发量最高达无对立言论推文的两倍。被对抗的目标中，右翼民粹政党 AfD 与绿党分别是对方阵营的核心对抗对象。

AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。