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FormalASR:中文口语直转正式文本模型

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AI 综述

Wanyi Ning 等作者提出并发布 FormalASR,包含 0.6B 和 1.7B 两个紧凑的端到端模型,可将中文口语直接转写为正式书面文本,部署时无需再用后处理 LLM。 团队称,他们基于 LLM 改写与质量过滤构建了 WenetSpeech-Formal 和 Speechio-Formal 两个大规模数据集,并对 Qwen3-ASR 进行监督微调,得到上述模型。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月23日
  1. arXiv cs.CL
    FormalASR:端到端中文口语转正式文本,0.6B 与 1.7B 两个版本

    FormalASR 推出 0.6B 和 1.7B 两个紧凑端到端模型,可将中文口语直接转写为正式书面文本,部署时无需后处理 LLM。团队基于 LLM 改写与质量过滤构建 WenetSpeech-Formal 和 Speechio-Formal 两个大规模数据集,并对 Qwen3-ASR 进行监督微调。

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