Poseidon 自动生成科学智能体训练环境并构建 Pearl
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Poseidon 自动生成科学智能体训练环境并构建 Pearl
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AI 综述
Qifan Zhang 等作者提出自动化流水线 Poseidon，从科学代码仓库规模化生成可验证的智能体训练环境，并构建了 Pearl 训练环境数据集。据该论文称，在同等仓库预算下，其产出的环境数量约为此前方法的近 10 倍。 Poseidon 把科学工作流拆成 Reproduction、Subflow、Completion、Correction 四类任务，并用递归改进循环回收失败候选，以扩充可用环境。
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最新进展10月26日 12:00
POSEIDON：从代码仓库规模化生成科学智能体训练环境报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv cs.AIPOSEIDON：从代码仓库规模化生成科学智能体训练环境
Poseidon 是一条自动化流水线，可从科学代码仓库规模化生成可验证训练环境，同等仓库预算下产出的环境数量约为此前方法的近 10 倍。它把科学工作流拆成 Reproduction、Subflow、Completion、Correction 四类任务，并用递归改进循环回收失败候选。
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